Beslutningsstøttesystem

AI, der viser
sit arbejde.

Mentor træffer beslutninger baseret på verificerede sager — og leverer hver gang en forklaring, et menneske kan læse, forstå og dokumentere.

Bygget til brancher hvor beslutninger skal kunne forklares og efterprøves.
✓ VERIFICERET
SAG #4471-B MENTOR v2
SagstypeForsikringskrav — tilskadekomst
Sammenlignet med218 verificerede præcedenser
Matchet regelR-0142 · Skadesomfang / dokumentation
Forklaring til sagsbehandler

Hvorfor Mentor

Den sorte boks er ikke god nok, når beslutningen skal kunne forsvares.

Når en beslutning påvirker en persons erstatning, forsikring eller behandling, er "modellen sagde det" ikke et svar. Mentor er bygget omkring menneskeligt fortolkelig viden fra grunden — ikke som et lag lagt oven på en sort boks bagefter.

Traditionel ML
Mentor
Beslutning uden gennemsigtig årsag
Forklaring baseret på konkrete, verificerede sager
Bias skjult i træningsdata
I bestemmer, hvilken viden der indgår
Kræver dataloger at rette en fejl
Specialisten justerer en regel på 1-2 minutter
Videnbase er ikke læsbar for mennesker
Videnbasen er et aktiv, I kan læse og analysere
Grundprincipper

Fire principper, ingen kompromiser

Klik på et princip for at se, hvordan det bliver til praksis.

01

Forklarlig

Klik for forklaring →
Systemet giver en præcis forklaring for hver beslutning, baseret på de verificerede sager, den bygger på. Forklaringen er letforståelig for ikke-tekniske brugere og kan bruges direkte som dokumentation.
02

Viden som aktiv

Klik for forklaring →
Systemet lærer, mens det behandler nye sager, og opbygger løbende en videnbase. Den er menneskeligt læsbar og kan bruges til at analysere organisationens samlede videnaktiver.
03

Uvildig

Klik for forklaring →
I modsætning til maskinlæring giver Mentor jer kontrol over beslutningsprocessen. I bestemmer præcis, hvordan videnbasen opbygges — så bias kan opdages og undgås, før det bliver et problem.
04

Nem at vedligeholde

Klik for forklaring →
Mentor hjælper specialisten med at definere nye regler ved at fremhæve de kendetegn, der sandsynligvis er mest relevante. I praksis tager det 1-2 minutter at tilføje en ny regel.
Fra sag til forklaring

Sådan behandler Mentor en sag

TRIN 01

Sagen modtages

Ny sag føres ind i systemet med sit fulde datagrundlag.

TRIN 02

Sammenligning

Sagen holdes op mod verificerede, tidligere afgjorte præcedenser i videnbasen.

TRIN 03

Regel og forklaring

Den relevante regel anvendes, og en læsbar forklaring genereres automatisk.

TRIN 04

Videnbasen opdateres

Sagen bidrager til videnbasen, så systemet bliver skarpere over tid.

1-2minutter i gennemsnit for at tilføje en ny regel
Bevist i praksis

Fra det medicinske domæne til forsikringsbranchen

Metoden bag Mentor er afprøvet i det medicinske domæne, hvor kravene til dokumentation og forklarlighed er blandt de strengeste, der findes. Den samme tilgang gør Mentor velegnet til forsikringssager, hvor hver afgørelse skal kunne stå sin prøve — over for kunden, revisoren og lovgivningen.

Klar til at se en beslutning blive forklaret?

Vi viser jer Mentor på jeres egne sagstyper og gennemgår, hvordan videnbasen opbygges og vedligeholdes.